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GORLEM CO2
複雑で専門的な「国内の建設業界ルール」に準拠した方式で、だれでも簡単に計算可能。計算に必要な見積内訳を自動で積算、集計作業を大幅に削減可能。
導入企業
建設特化の機械学習技術
莫大な建設データを自動で構造データ化（数千項目を数分）
信頼度や２番手も提案し、確認作業も効率化
大規模言語モデルが、チャット形式でサポート
CO2排出量計算の課題
非常に煩雑な建物のCO2排出量計算を簡単に。
大量の建設データ（見積内訳など）を自動で積算、集計作業を大幅に削減。
信頼性高く計算することが困難
業界標準の方式は計算方法が複雑で、利用者によって計算過程や結果が変動する。
大量の非構造化データの手間
計算のために、大量の見積内訳データを仕訳、 集計する必要がある。
利益につながりにくい
脱炭素技術を導入しても、効果が分かりにくく、 顧客(施主)に価値が理解されない。
GORLEMのできること
手持ちのデータ そのまま
通常業務で使っている、見積内訳書､ 設計データと連結可能
01
02
1分で完了
見積内訳集計
排出量計算
数週間かかっていた業務を１分に短縮できる
分かりやすく見える化
自社、設計案の良さをわかりやすく訴求できる
03
様々なデータと連携して用途に応じた形式で出力
利用ケース
Case01
施主への報告作業を効率化
To-Be
安定した結果を1分で算出
自動集計
自動計算
そのまま
施主へ提出
As-ls
個々人が数日かけて集計
難しい
マニュアル
大量の集計
Case02
カーボンニュートラル設計を提案し、受注獲得・価格向上
To-Be
設計技術をアピール
一般工法
脱炭素設計
20%削減
CO2排出量
As-ls
脱炭素技術を
技術単体でアピール
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